OpenAI는 GPT-6.1 Sol을 공개하고, 전문 업무와 에이전트형 작업에서 비용과 역량의 균형을 겨냥했다고 밝혔다. 회사는 이 모델을 지정된 ChatGPT 작업 환경과 OpenAI API로 제공한다고 설명했다.
GPT-6.1 Sol 전문 업무·에이전트 기능
OpenAI는 GPT-6.1 Sol이 코드 작성·오류 수정, 문서 이해, 다단계 업무 흐름에서 기존 모델보다 나아졌다고 주장했다. 다만 공개 수치는 회사 연구 환경이나 API에서 수행한 평가를 바탕으로 하며, 실제 ChatGPT 결과와 차이가 날 수 있다고 명시했다. 아래 내용은 이 공식 발표의 범위에서 정리한 회사 설명이다.
공식 발표 내용
OpenAI는 GPT-6.1 Sol을 기존 모델의 개선판으로 소개했다. 에이전트형 코딩, 컴퓨터 활용, 전문 업무에서 더 높은 가격대의 자사 모델에 가까운 역량을 내면서 표준 입력·출력 토큰 가격은 5분의 1 수준이라고 주장했다. 이는 발표사의 비교이며 독립 검증 결과로 제시된 내용은 아니다.
복잡한 전문 과제의 범위로는 코드 작성과 오류 수정, 문서 이해, 여러 단계의 업무 흐름 실행이 제시됐다. OpenAI는 여러 평가에서 기존 모델보다 결과가 좋아졌고 더 낮은 비용으로 상위 모델의 결과에 가까워졌다고 설명했다. 발표문은 이를 일상적인 중요 업무에서 역량과 비용의 새 균형으로 표현했다.
실제 코드 저장소에서 장기 소프트웨어 공학 과제를 푸는 평가에서, OpenAI는 GPT-6.1 Sol이 상위 자사 모델과 같은 점수를 약 5분의 1 비용으로 기록했다고 밝혔다. 기존 모델보다 6.4%포인트 높았고, 더 낮은 추론 노력과 비용이 들었다고 설명했다. 이 수치는 OpenAI가 공개한 평가 조건에 따른 결과다.
표와 차트, 도표, 작은 글씨가 포함된 복잡한 문서를 읽고 전문 질문에 답하는 평가도 공개됐다. OpenAI는 GPT-6.1 Sol이 비교 대상 모델보다 높은 점수를 내면서 과제당 비용은 절반 미만이었다고 주장했다. 상위 자사 모델의 결과에도 약 5분의 1 비용으로 가까워졌다는 것이 회사 설명이다.
영업, 마케팅, 운영, 지원, 재무, 인사 분야의 47개 도구를 사용하는 다단계 업무 흐름 평가에서는 중간 추론 설정이 적용됐다. OpenAI는 GPT-6.1 Sol의 점수가 비교 대상 모델보다 2.2%포인트 높았고 비용은 약 3분의 1이었다고 밝혔다. 같은 설정의 기존 모델과 비교하면 점수가 4.8%포인트 높았다는 주장도 함께 제시했다.
관련 기능 또는 적용 범위
컴퓨터 응용 프로그램을 직접 다루는 장기 작업에 대해서도 회사 평가가 제시됐다. OpenAI는 최대 추론 설정에서 GPT-6.1 Sol이 기존 모델보다 7%포인트 높은 결과를 내면서 비용은 절반 미만이었다고 밝혔다. 상위 자사 모델과의 점수 차이는 2.1%포인트였고 과제당 비용은 약 7분의 1이었다고 설명했다.
자료 분석, 모의실험, 정리 증명 등 과학 작업 흐름을 다루는 평가에서는 최대 추론 설정이 사용됐다. OpenAI는 GPT-6.1 Sol이 기존 모델 점수의 두 배를 넘었고 과제당 비용은 절반 미만이었다고 주장했다. 이 역시 회사가 연구 환경에서 산출한 비교 수치다.
사실 정확성 평가는 사용자가 이전 모델의 오류를 표시한 익명화 대화를 대상으로 했다. OpenAI에 따르면 낮은 추론 설정에서 사실 오류가 포함된 응답 비율은 11.4%에서 7.7%로 줄어 약 32% 감소했다. 회사는 이런 어려운 질문이 일반적인 사용을 대표하지 않는다고 명시했다.
안전 관련 자체 평가에서 OpenAI는 GPT-6.1 Sol이 한계를 더 투명하게 알리고 사용자 의도와 안전 제약을 더 안정적으로 지켰다고 설명했다. 고장 난 검색 도구를 알리는 항목, 명시적 제한을 따르는 항목, 에이전트 작업에서 무단 결과를 피하는 항목의 실패율이 기존 모델보다 낮았다는 주장이다. 회사는 이 평가가 어려운 상황을 의도적으로 시험한 것이며 일반 사용의 실패율을 뜻하지 않는다고 덧붙였다.
제공 범위와 가격도 함께 발표됐다. OpenAI는 GPT-6.1 Sol을 지정된 ChatGPT 작업 환경에서 제공하지만 일반 대화 화면에는 아직 제공하지 않는다고 밝혔다. 개발자는 OpenAI API로 접근할 수 있으며, 표준 API 가격은 백만 토큰 기준 입력 2달러, 캐시된 입력 0.10달러, 출력 10달러로 제시됐다.
원문
출처명: OpenAI News
공식 원문 URL: https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-sol
공식 게시일: 2026-09-29